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應用案例

經過20多年的發展,寶德持續而深刻地把握市場需求,積累了海量的客戶資源和豐富的服務經驗

某人工智能公司海量人臉圖片識別項目
案例背景

警務人像綜合平臺采用業內首創的“云+邊+端”技術架構,以公共安全視頻圖像的AI人像業務應用為導向,開展以人像為核心的智能識別與分析,實現海量人像的高效檢索、精準識別、大規模布控與時空分析。廣泛應用于智慧警務、社會治理、行業監管等各類業務場景,提供精準、高效、穩定的AI人像應用服務。支撐平的臺底利用軟件定義存儲技術為平臺帶來了安全、可靠的存儲資源。

深圳某專注于視覺人工智能領域公司,在致力于打造基于視覺芯片、深度學習和大數據技術的“視覺智能加速平臺”,為平安城市、智慧商業、工業智造、無人系統、機器人等行業的千家企業提供視覺智能應用解決方案和開發平臺。在海量人臉圖片識別的應用對數據存儲與管理最先提出了新的挑戰,公司迫切需要一套穩定安全的存儲管理系統支撐業務的快速增長。

案例分析

寶德分布式存儲網絡拓撲圖

解決方案

總體目標:

提供穩定帶寬以及高速文件查詢,大幅度提升計算任務的IO性能,提高集群的工作效率。


用戶需求:


1) 可擴展的海量存儲空間

可在業務系統不間斷的情況下,通過增加存儲節點設備的方式擴展容量至PB級,使得高性能計算集群可以存放大量的計算素材和計算結果。


2) 高性能

能夠支持Infiniband網絡提供穩定帶寬以及高速文件查詢,大幅度減少計算任務的數據IO時間,提高集群的工作效率。通過增加IO節點和存儲,帶寬可線性增漲,滿足大規模數據并行讀寫要求。


3) 全局數據共享

提供單一系統映象,所有IO節點共享同一文件系統視圖,使得所有計算節點能即時獲取所需的數據,無需進行數據遷移,大幅度提高了集群的使用效率,支持負載均衡,單點故障容錯。


采用3節點的PL-XDFS集群構建分布式文件存儲系統,配置副本卷。每服務器節點配置12塊18TB SATA 磁盤,雙副本保護,可用容量118.8TB,滿足目前的容量需求。

后續容量增長可通過增加節點方式動態擴容,實現容量和性能的雙提升。

采用POSIX 接口通過萬兆網絡實現存儲訪問,最高提供大于1.5GB的帶寬,滿足計算節點集群對數據計算的高性能、低延時的要求

客戶收益
  • 全分布式海量存儲集群

    完全分布式存儲架構,無獨立元數據服務器設計,消除元數據信息交互瓶頸,提升系統擴展能力;Scale-out動態擴展,快速在線增刪節點;全局命名空間,為客戶端提供統一的邏輯視圖和資源訪問入口

  • 彈性的存儲架構

    可在線增加或減少存儲結點;可動態變更的虛擬化存儲資源池;可根據需求,選擇容量型節點進行初始化擴展或擴容配置

  • 極高的可靠性與可用性

    全活的冗余節點,節點故障后可在數秒內實現故障接管;自動數據復制保護以及智能自我修復機制;

  • 卓越的性能

    多種數據分布機制以及組合,支持萬兆及Infiniband網絡,優化并發讀寫性能;端到端自動負載均衡以及多鏈路聚合技術;

  • 便捷管理

    基于Web的多語言圖形化管理界面,輕松配置、監控、管理;支持命令行管理,可與用戶自有的運維平臺相集成;與AD、LDAP相集成,實現復雜的用戶與權限管理;支持Quota管理,實現統一存儲管理分配。

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