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IT人只要手握合適的

基礎(chǔ)架構(gòu)和工具，

就能控制程序工作方式，

徜徉在“賽博朋克”世界，

這種對障礙的打破、對未知的探索，

同樣適用于神經(jīng)信息學領(lǐng)域，

研究人員正在借助，

人工智能和計算資源，

破譯人類的“腦洞”宇宙，

解密大腦的奧妙！

對于普通人來說，分辨兩件相似物體是一件很容易的事情；而對于人工智能來說，它需要數(shù)小時和成千上萬個例子進行深度學習，掌握計算機視覺與圖像識別，通過多個模型組成的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元來學習區(qū)分二者之間的差別。

在這個可以對一切信息進行編碼的世界，時至今日，即便人工智能已經(jīng)能夠“為你寫詩”，然而，面對極其復(fù)雜的人類大腦，想要實現(xiàn)“復(fù)刻”依然長路漫漫。人類大腦可以說是宇宙中最為精妙的系統(tǒng)，每個人類大腦包含大約1000億個神經(jīng)元，能產(chǎn)生100多萬億個連接。多年來科學家持續(xù)研究人類大腦的架構(gòu)，試圖創(chuàng)建功能類似人類大腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以開發(fā)更多功能的人工智能模型，從而推動醫(yī)療等研究。

然而，這其中面對計算能力和存儲量方面的挑戰(zhàn)不容小覷，需要具有大內(nèi)存容量的高性能計算（HPC）系統(tǒng)來處理TB級數(shù)據(jù)。高性能計算是利用和分析大量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵，能夠?qū)崿F(xiàn)計算資源和信息資源的有效聚合和充分共享。經(jīng)過近些年高性能計算機的快速發(fā)展，它已成為前沿基礎(chǔ)科學研究領(lǐng)域不可或缺的重要手段。

縱觀HPC的發(fā)展歷史，寶德可謂現(xiàn)代主流HPC集群的先驅(qū)者。二十多年來，寶德在HPC領(lǐng)域不斷創(chuàng)新先后推出了高密度、高性能的訓(xùn)練和推理計算服務(wù)器，以及創(chuàng)新性的存儲加速器（DAC）。此外，在諸多高校、生命科學、制造業(yè)、能源等領(lǐng)域，寶德都有非常多的HPC案例，提供廣泛的可簡化HPC部署的技術(shù)組合，從而推進和擴展人工智能與機器學習領(lǐng)域，為機器灌輸想象力，為未來解鎖更多可能性。