時間：2010-06-02來源：本站
【賽迪網訊】去年11月中旬，NVIDIA就先行宣布了基于Fermi新架構、面向高性能計算領域的Tesla 20系列計算處理器和計算系統。5月5日，終于有合作伙伴推出相關系統了，也實現了NVIDIA的發布進程規劃。
上周，NVIDIA宣布，IBM已經為其最新款高性能計算(HPC)服務器配備了Fermi新架構的Tesla 20系列高性能計算處理器，這也是NVIDIA Tesla第一次出現在主流HPC系統中。
IBM的加入，讓GPU服務器再次成為熱點，然而國內廠商對此的態度又是如何呢？就該問題，我們采訪到了寶德服務器高端產品經理陳齊旺，下面就來了解下來自寶德的觀點吧。
請介紹一下您對NVIDIA Fermi系統的看法？
A：Fermi架構的出現，的確是圖形領域和計算領域的一個里程碑，特別是針對HPC應用領域，有了巨大的飛躍，能夠在降低成本降低功耗的情況下，提升計算能力。
GPU與CPU搭配的服務器是否會成為今后的主流？貴公司是否考慮推出Fermi系統？
A：GPU(或其他加速卡)與CPU結合進行數據處理和科學計算，將會成為今后科學計算領域的一個趨勢，類似于我們以前286/386時代的協處理器概念，我們非?？春眠@個方向的發展，今后許多硬件和軟件的設計，都可能圍繞這樣的結構進行?；谶@個考慮，寶德公司向市場也推出了支持GPU/CPU混合架構的服務器PR4710NG/PR1762GT。
這2款服務器都是支持最新的Intel Xeon 5500/5600處理器和DDR3內存，并且支持NVIDIA的C1060和最新Fermi架構的M2050/M2070。其中PR4710NG主要面向個人超算用戶，可以作為個人超算工作站使用；PR1762GT是1U機架式，主要面向大規模集群系統。
采用多GPU的服務器系統性能表現如何，功耗與兼容性方面是否還存在問題？
A：在一些針對GPU優化的應用程序上，采用GPU的服務器性能可以得到巨大的提升，比如分子動力學程序NAMD，4顆C1060 GPU的性能就可以和16顆CPU相當。在另外一個程序AMBER，1顆C1060 GPU卡的性能，甚至可以相當于8臺雙路Xeon的性能，如果改用新的Fermi架構GPU，相信性能還能得到更大的提升。
在功耗上，雖然Fermi單卡功耗較高，但是配合其能夠提供的計算性能(單卡約515Gflops雙精度，1Tflops單精度性能)，平均下來性能功耗比還是非常突出，與傳統的CPU處理器系統相比，有巨大的優勢。
不過，GPU-CPU混合架構，還有一個巨大的挑戰，就是程序的兼容性問題，之前大部分的應用程序都是基于傳統的CPU架構開發，并未針對現代GPU架構進行優化，要想在GPU-CPU混合架構系統上運行和發揮性能，需要開發人員進行重新開發和驗證，目前，移植到GPU上的應用程序，從數量上看，還有不足；但是，這是一個趨勢，將慢慢改善。
GPU的優勢在于多流處理器和超高的顯存位寬以及頻率，這些特點真的能夠明顯提升服務器性能嗎？
A：圖形處理的特點是并行度非常高，GPU的設計，也充分體現了這個特點，因此，不論是以前的C1060還是現在的Fermi架構GPU，流處理器的數量和顯存帶寬都非常高，但是非圖形應用程序要發揮出這些性能，需要許多努力：從GPU卡的驅動、CUDA并行架構、編譯器、應用程序等。
談談您對未來GPU系統的展望。
A：毋庸置疑的，GPU-CPU混合架構的系統，將是未來計算機發展的一個方向。
責任編輯：云中子
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