在今年的全國兩會上，工業互聯網、智能制造再次成為備受關注的熱點，這也是“工業互聯網”連續第5年被寫入政府工作報告。
作為重要的數字信息基礎設施，在連年的政策引領和時代背景下，工業互聯網融合應用的深度和廣度進一步拓展，在支持產業鏈供應鏈現代化水平提升、帶動制造業數字化轉型方面持續發揮效能。
在此契機之下，廣東某汽車廠積極推動工業互聯網建設和智能制造改革，為提供“品質始終如一”的產品，和進一步強化產品品質管理體系，他們亟需對質檢環節進行智能化升級。“傳統的質檢主要靠人眼+經驗，存在著速度慢、容易漏檢、標準不統一、對視力傷害大等‘疑難雜癥‘。隨著數字化時代的發展，市場對高品質產品的需求越來越多，這對生產線、對工人的各項能力要求越來越高，傳統模式需要不斷創新、升級。”來自該汽車廠總裝車間的一位資深工程師說到。據了解，要解決該汽車廠的質檢難題并非易事，以最后一道質檢工序——全車車燈質檢為例，有兩道關必須要把好：一是檢測車燈有無裝錯？由于現代汽車制造普遍采用混線生產機制，同一條流水線上，要流過不同車型的車燈，且這些燈外觀差別不大，極有可能裝錯，出現張冠李戴；
二是檢測車燈有無毛病？能不能點亮？示寬燈、大燈、轉向燈、霧燈、剎車燈、倒車燈…...檢查點多達22處！
寶德獻“智造”良策，解車廠質檢之痛
如今，這一切在寶德AI的助力下發生了質的變化。該汽車廠通過采用寶德AI質檢解決方案，從質量、效率、成本上都帶來顯著收益，而且一舉成為集團體系內全球第一家引入智能質檢技術的子公司！
此次方案基于寶德AI服務器+Intel CPU而打造，最大的優勢就是將Intel最新的技術賦能到AI質檢上，特別是支持推理計算加速的AVX-512 VNNI矢量神經網絡指令集和OpenVINO推理套件；支持INT8整型精度推理的VNNI指令集，可以對浮點精度要求不高的圖片、視頻等視覺領域大幅度提高CPU的推理能力。同時，借助OpenVINO工具包，方案可以將基于PaddlePaddle訓練好的模型快速部署到CPU推理平臺，實現AI模型的快速轉換和場景遷移，借助推理引擎使得CPU推理能力大幅度提升，進而提升質檢效率及精確度，最終促使該汽車廠的車燈質檢環節達到“準”、“快”、“全”的驚艷效果。準：可自動識別多達6款車型，以及同一款車型的不同車燈配置，準確率高達99%；快：針對單一車型的22種以上車燈，通過精確計算，檢測全程僅需1秒；全：通過掃描車頭規格紙的二維碼自動識別不同型號，根據型號從系統中調取手工配置的產品標準進行檢驗，并存儲過程數據用于質量追溯。對于該汽車廠而言更深遠的意義在于，AI質檢解決的不僅是眼下一個生產環節或一條生產線的問題，其背后的技術應用實質上是，企業由粗放型生產向精細化生產轉型，走入廣闊新天地的里程碑。同樣，我們也可以看到，雙方的合作，是中國制造走向中國智造的實踐，也更加折射出當前數字經濟與實體經濟加速融合發展的時代背景。“通過AI技術，22種車燈，檢測全程僅需1秒，我們原本想都不敢想的事，在寶德的助力下實現了，太不可思議了。”AI質檢投入應用后，該資深工程師稱贊到。
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