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大模型催生AI服務器液冷散熱需求

時間:2024-04-26來源:本站

數字經濟持續快速發展,數據量激增與AIGC跨越式發展,大模型發展勢頭迅猛,這些均對算力基礎設施提出了更高要求;同時,當前以數據中心為代表的服務器集群的高耗能現象、散熱表現有待改進與提升,也在推動行業采取更先進、更綠色的溫控手段。液冷作為新興溫控手段,其散熱效率較傳統風冷有較大提升,將在未來獲得更多服務器廠商與應用場景的選用。




寶德計算機IA BU副總經理劉磊表示:液冷技術通過液體介質進行熱量傳遞和散發,能夠顯著提高散熱效率,降低數據中心的能耗水平。經測算,相同條件下,當單機柜功率密度達20kW時,兩種方式的建設成本接近持平;隨著功率密度的繼續上升,液冷的建設成本優勢愈發明顯。此外,從制冷負載耗電量上來看,液冷數據中心相比傳統風冷數據中心能夠節省高達51%的電費,展現出強大的優勢。


面對算力暴漲與節能減排的雙重需求,寶德充分發揮自身技術優勢,采用冷板式液冷和浸沒式液冷兩條技術路線,推出了液冷產品,基于多樣化的場景需求,打造了數據中心級全棧液冷方案,能夠提供服務器單機級、機柜級及數據中心級全棧液冷解決方案,其中包括高性能計算型服務器、高密度多節點服務器、高算力AI服務器、高功率高密度機柜以及整套數據中心方案等,可以提供從產品方案評估設計到落地實施一站式服務,輕松滿足高性能計算、企業云數據中心、一體化大數據中心、超算中心、智算中心、行業算力中心、邊緣算力中心等需要更高效、更綠色的業務場景需求。


截至目前,寶德液冷產品方案已經累計成功交付超萬臺,并廣泛應用于成都某IDC液冷項目、深圳某大數據中心項目、江西某能源企業數據中心和廣東某電力企業數據中心等多個重要項目,獲得客戶的一致好評。


在談到液冷技術的未來發展趨勢時,劉磊提出,隨著GPU技術的迭代,算力密度將快速提升,這將對液冷技術提出更高的要求。液冷系統的解耦交付將成為行業趨勢,打破液冷系統的服務器強制綁定關系,從而拓寬可選配件范圍,豐富上下游供應鏈,為成本優化提供新空間,滿足不同的場景和需求。


同時,風液融合技術將成為應對未來不確定場景的關鍵。依據不同的服務器配置,通過融合風冷和液冷的優勢,實現數據中心冷卻的動態分配,達到更高效、更靈活的散熱效果。這不僅能避免制冷設計的過度或不足,更能滿足未來技術的不斷演進,確保數據中心的穩定運行和高效能耗。

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